En el proceso de identificación individual de fuentes de radiación, la extracción efectiva de las características finas de las fuentes de radiación objetivo puede considerarse crucial para la posterior identificación individual. Sin embargo, en el complejo entorno electromagnético, la extracción efectiva de las características de la fuente de radiación sigue enfrentando grandes desafíos. Para resolver este problema, proponemos un algoritmo para construir el espacio de características del atractor del sistema de la fuente de radiación basado en ecualización ciega para resolver este problema. En primer lugar, utilizamos la ecualización ciega para procesar la señal objetivo. En segundo lugar, utilizamos la técnica de reconstrucción del espacio de fases para construir el espacio de características del atractor del sistema de la señal objetivo procesada, y exploramos la relación adaptativa entre las dimensiones de incrustación del espacio de características, el tiempo de retardo y la red neuronal, encontrando los valores óptimos. Finalmente, el espacio de características se utiliza como entrada de la red neuronal para la decisión de discriminación individual posterior. Experimentalmente, se demuestra que nuestro algoritmo propuesto mejora la tasa de reconocimiento individual de la fuente de radiación objetivo en el complejo entorno electromagnético hasta cierto punto, lo cual tiene un valor de aplicación práctica.