La Determinación de Áreas Prioritarias para la Restauración de Turberas Tropicales Degradadas Utilizando Enfoques Hidrológicos, Topográficos y de Teledetección
Autores: Cahyono, Bambang Kun; Aditya, Trias; Istarno,
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La Determinación de Áreas Prioritarias para la Restauración de Turberas Tropicales Degradadas Utilizando Enfoques Hidrológicos, Topográficos y de Teledetección
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Degradado
Turbera
Gestión del agua
Restauración
Sistema hidrológico
Intervención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los humedales degradados son causados por la deforestación y la construcción de redes de agua artificiales. Cuando la gestión del agua no se implementa en todos los usos del suelo en todo el paisaje de turberas, se convierte en un gran problema que causa un déficit de agua y conduce a un aumento de sequías e incendios. La restauración efectiva debe identificar primero la parte de las Unidades Hidrológicas de Turberas (UHT) con almacenamiento de agua y recursos insuficientes. Este estudio utilizó factores intercorrelacionados de balance hídrico, meses de déficit, índices NDMI-NDVI, períodos secos, incendios recurrentes, profundidad de turba y condiciones de pérdida de agua, como parámetros de evaluación, dentro de sub-UHT individuales para determinar las áreas más degradadas que requieren intervención y restauración. El sub-UHT se determinó en función del concepto de unidad hidrológica de turba identificando canales de corriente, canales de salida, profundidad de turba, pendientes y conectividad de la red. Se utilizaron datos hidrológicos globales utilizando TerraClimate y CHIRPS, combinados con observaciones de campo, para validar y calcular el balance hídrico y los períodos secos de cada sub-UHT. La humedad del suelo (NDMI), la densidad de la vegetación (NDVI) y la frecuencia de incendios se extrajeron de imágenes satelitales multiespectrales (por ejemplo, Landsat 8, MODIS-Terra y MODIS-Aqua). Cada parámetro fue clasificado según la puntuación para cada sub-UHT. Los parámetros que se pueden clasificar son solo el tipo ordinal de número. Las clasificaciones más bajas indicaron los sub-UHT más degradados que requieren intervenciones de rehidratación de turba.
Descripción
Los humedales degradados son causados por la deforestación y la construcción de redes de agua artificiales. Cuando la gestión del agua no se implementa en todos los usos del suelo en todo el paisaje de turberas, se convierte en un gran problema que causa un déficit de agua y conduce a un aumento de sequías e incendios. La restauración efectiva debe identificar primero la parte de las Unidades Hidrológicas de Turberas (UHT) con almacenamiento de agua y recursos insuficientes. Este estudio utilizó factores intercorrelacionados de balance hídrico, meses de déficit, índices NDMI-NDVI, períodos secos, incendios recurrentes, profundidad de turba y condiciones de pérdida de agua, como parámetros de evaluación, dentro de sub-UHT individuales para determinar las áreas más degradadas que requieren intervención y restauración. El sub-UHT se determinó en función del concepto de unidad hidrológica de turba identificando canales de corriente, canales de salida, profundidad de turba, pendientes y conectividad de la red. Se utilizaron datos hidrológicos globales utilizando TerraClimate y CHIRPS, combinados con observaciones de campo, para validar y calcular el balance hídrico y los períodos secos de cada sub-UHT. La humedad del suelo (NDMI), la densidad de la vegetación (NDVI) y la frecuencia de incendios se extrajeron de imágenes satelitales multiespectrales (por ejemplo, Landsat 8, MODIS-Terra y MODIS-Aqua). Cada parámetro fue clasificado según la puntuación para cada sub-UHT. Los parámetros que se pueden clasificar son solo el tipo ordinal de número. Las clasificaciones más bajas indicaron los sub-UHT más degradados que requieren intervenciones de rehidratación de turba.