La homología persistente identifica las vías asociadas con el carcinoma hepatocelular a partir de muestras de sangre periférica
Autores: Abdullahi, Muhammad Sirajo; Suratanee, Apichat; Piro, Rosario Michael; Plaimas, Kitiporn
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La homología persistente identifica las vías asociadas con el carcinoma hepatocelular a partir de muestras de sangre periférica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis de datos topológicos
Genes clave
Carcinoma hepatocelular
Vías
Secuenciación de ARN
Descriptores topológicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de análisis de datos topológicos (TDA) han surgido recientemente como herramientas poderosas para descubrir patrones y relaciones intrincadas en datos biológicos complejos, demostrando su efectividad en la identificación de genes clave en cáncer de mama, pulmón y sangre.
Descripción
Los métodos de análisis de datos topológicos (TDA) han surgido recientemente como herramientas poderosas para descubrir patrones y relaciones intrincadas en datos biológicos complejos, demostrando su efectividad en la identificación de genes clave en cáncer de mama, pulmón y sangre.