El aroma del vino se analiza tradicionalmente mediante métodos sensoriales o utilizando cromatografía de gases; ambas metodologías analíticas son lentas y costosas y no permiten un monitoreo continuo. Por esta razón, el interés en métodos rápidos ha aumentado en tiempos recientes. Los narices electrónicos (e-noses) destacan por su alta sensibilidad, velocidad, bajo costo y poca o nula preparación de la muestra. Sin embargo, presentan baja selectividad, lo que requiere métodos analíticos avanzados para distinguir compuestos. Aquí presentamos un dispositivo e-nose de bajo costo para el análisis e identificación de distintas variedades de vino. Los datos del análisis químico se comparan con los datos de e-nose a través de un análisis de componentes principales (PCA) y un algoritmo de agrupamiento k-means para establecer relaciones entre las variedades de vinos y la capacidad de clasificación de e-nose. Los resultados muestran que la tecnología de e-nose encontró diferencias significativas entre las muestras analizadas y, además, clasificó las muestras de acuerdo con la clasificación del análisis químico. La precisión máxima obtenida fue del 100% utilizando el algoritmo k-means para la clasificación binaria con N = 21 muestras. Así se demostró el potencial de la tecnología de e-nose en la industria vinícola para la identificación y clasificación de variedades o calidad de vino.