Aplicación de la imagen hiperespectral para la identificación de variedades de semillas de melón utilizando aprendizaje profundo
Autores: Hong, Zhiqi; Zhang, Chu; Song, Wenjian; Nie, Xiangbo; Ye, Hongxia; He, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aplicación de la imagen hiperespectral para la identificación de variedades de semillas de melón utilizando aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Identificación
Variedades de semillas de melón
Imágenes hiperespectrales
Características espectrales
Características de imagen
Modelos de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La identificación precisa de variedades de semillas de melón es esencial para mejorar la pureza de las semillas y la calidad general de la producción de melones.
Descripción
La identificación precisa de variedades de semillas de melón es esencial para mejorar la pureza de las semillas y la calidad general de la producción de melones.