Identificación individual de vacas Holstein a partir de imágenes RGB y de profundidad desde la vista superior basada en PointNet++ y ConvNeXt mejorados
Autores: Zhao, Kaixuan; Wang, Jinjin; Chen, Yinan; Sun, Junrui; Zhang, Ruihong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Identificación individual de vacas Holstein a partir de imágenes RGB y de profundidad desde la vista superior basada en PointNet++ y ConvNeXt mejorados
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Vacas individuales
Método de identificación
Detección de puntos de anclaje
Características del patrón corporal
Imágenes de profundidad de vista superior
Modelo de red ConvNeXt
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La identificación de vacas individuales es un requisito y base para lograr una agricultura precisa e inteligente, pero este método de identificación basado en información de imagen es fácilmente afectado por el entorno y el ángulo de observación.
Descripción
La identificación de vacas individuales es un requisito y base para lograr una agricultura precisa e inteligente, pero este método de identificación basado en información de imagen es fácilmente afectado por el entorno y el ángulo de observación.