Identificación de ubicación y parámetros de cámara para cámaras web de transmisión en vivo públicas
Autores: Zatserkovnyy, Aleksander; Nurminski, Evgeni
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación de ubicación y parámetros de cámara para cámaras web de transmisión en vivo públicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Público
Transmisión en vivo
Cámaras web
Condiciones de tráfico
Flujos de transporte
Modelos de tráfico urbano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Las cámaras web de transmisión en vivo son bastante comunes ahora y ampliamente utilizadas por conductores para el análisis cualitativo de las condiciones del tráfico. Al mismo tiempo, pueden ser una valiosa fuente de información cuantitativa sobre flujos de transporte y velocidad para el desarrollo de modelos de tráfico urbano. Sin embargo, para obtener datos fiables de las transmisiones de video en bruto, es necesario procesarlas, considerando la ubicación de la cámara y los parámetros sin acceso directo a la cámara. Aquí sugerimos un procedimiento para estimar los parámetros de la cámara, que nos permite determinar las coordenadas de píxeles para una nube de puntos en el campo de visión de la cámara y transformarlos en datos métricos. Se utilizan con detección avanzada de objetos en movimiento y seguimiento para mediciones.
Descripción
Las cámaras web de transmisión en vivo son bastante comunes ahora y ampliamente utilizadas por conductores para el análisis cualitativo de las condiciones del tráfico. Al mismo tiempo, pueden ser una valiosa fuente de información cuantitativa sobre flujos de transporte y velocidad para el desarrollo de modelos de tráfico urbano. Sin embargo, para obtener datos fiables de las transmisiones de video en bruto, es necesario procesarlas, considerando la ubicación de la cámara y los parámetros sin acceso directo a la cámara. Aquí sugerimos un procedimiento para estimar los parámetros de la cámara, que nos permite determinar las coordenadas de píxeles para una nube de puntos en el campo de visión de la cámara y transformarlos en datos métricos. Se utilizan con detección avanzada de objetos en movimiento y seguimiento para mediciones.