Identificación de categoría de té utilizando reconstrucción de señales wavelet de imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático
Autores: Cui, Qiang; Yang, Baohua; Liu, Biyun; Li, Yunlong; Ning, Jingming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación de categoría de té utilizando reconstrucción de señales wavelet de imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Reconocimiento de té
Transformada de ondícula
Red neuronal convolucional
Máquina de vectores de soporte
Imágenes hiperespectrales
Señal tiempo-frecuencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Distinguir con precisión los tipos de té es de gran importancia para la fijación de precios, producción y procesamiento del té.
Descripción
Distinguir con precisión los tipos de té es de gran importancia para la fijación de precios, producción y procesamiento del té.