Los problemas de identificación de sistemas siempre son desafiantes de abordar en aplicaciones que involucran largas respuestas de impulso, especialmente en el marco de sistemas multicanal. En este contexto, el objetivo principal de este artículo de revisión es promover algunos desarrollos recientes que explotan enfoques basados en descomposición para problemas de identificación de sistemas de entrada múltiple/salida única (MISO), que pueden resolverse eficientemente como combinaciones de soluciones de baja dimensión. La idea básica es reformular un problema de alta dimensión en el marco de formas bilineales, y luego aprovechar la descomposición del producto de Kronecker y la aproximación de rango bajo de la respuesta de impulso espacio-temporal del sistema. La validez de este enfoque se aborda en términos del célebre filtro de Wiener, desarrollando una versión iterativa con características de rendimiento mejoradas (relacionadas con la precisión y robustez de la solución). Los resultados de simulación respaldan los principales hallazgos teóricos e indican el atractivo rendimiento de estos desarrollos.