Sistema de identificación de sistemas Hammerstein no lineales: una nueva aplicación de la optimización de depredadores marinos utilizando la técnica de separación de términos clave
Autores: Mehmood, Khizer; Chaudhary, Naveed Ishtiaq; Khan, Zeshan Aslam; Cheema, Khalid Mehmood; Raja, Muhammad Asif Zahoor; Milyani, Ahmad H.; Azhari, Abdullah Ahmed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sistema de identificación de sistemas Hammerstein no lineales: una nueva aplicación de la optimización de depredadores marinos utilizando la técnica de separación de términos clave
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelado matemático
Optimización
Problemas no lineales
Estructura de Hammerstein
Algoritmo de depredador marino
Optimización de parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El modelado matemático y la optimización de problemas no lineales que surgen en diversas aplicaciones de ingeniería es un área de gran interés. La estructura de Hammerstein se utiliza ampliamente en el modelado de diversos procesos no lineales encontrados en una variedad de aplicaciones. Este estudio investiga la optimización de parámetros del modelo no lineal de Hammerstein utilizando las capacidades del algoritmo de depredador marino (MPA) y la técnica de separación de términos clave. MPA es una metaheurística basada en poblaciones inspirada en el comportamiento de los depredadores para atrapar presas, y utiliza el movimiento Browniano/Levy para predecir la interacción óptima entre depredador y presa. Se realiza un análisis detallado de MPA para verificar el comportamiento preciso y robusto del esquema de optimización para la identificación del modelo no lineal de Hammerstein.
Descripción
El modelado matemático y la optimización de problemas no lineales que surgen en diversas aplicaciones de ingeniería es un área de gran interés. La estructura de Hammerstein se utiliza ampliamente en el modelado de diversos procesos no lineales encontrados en una variedad de aplicaciones. Este estudio investiga la optimización de parámetros del modelo no lineal de Hammerstein utilizando las capacidades del algoritmo de depredador marino (MPA) y la técnica de separación de términos clave. MPA es una metaheurística basada en poblaciones inspirada en el comportamiento de los depredadores para atrapar presas, y utiliza el movimiento Browniano/Levy para predecir la interacción óptima entre depredador y presa. Se realiza un análisis detallado de MPA para verificar el comportamiento preciso y robusto del esquema de optimización para la identificación del modelo no lineal de Hammerstein.