Parámetro y orden de identificación de sistemas fraccionarios con aplicación a una batería de iones de litio
Autores: Stark, Oliver; Pfeifer, Martin; Hohmann, Sören
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Parámetro y orden de identificación de sistemas fraccionarios con aplicación a una batería de iones de litio
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método
Parámetro
Identificación de orden
Modelo fraccional
Observaciones ruidosas
Función de modulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre un método para la identificación de parámetros y órdenes de un modelo fraccional. A diferencia de los enfoques existentes que pueden manejar observaciones ruidosas de la señal de salida o sistemas que no están en reposo, el método propuesto no tiene que comprometer entre estas dos características. Para manejar sistemas que no están en reposo, la identificación de parámetros y órdenes se basa en el método de función de modulación. La novedad del método propuesto es que se utiliza un enfoque basado en la optimización para la identificación de órdenes. Por lo tanto, incluso si solo se dispone de observaciones ruidosas de la señal de salida, se puede realizar una identificación aproximada. El método de identificación propuesto se aplica luego para identificar los parámetros y órdenes de un modelo de batería de iones de litio. Los resultados experimentales ilustran la utilidad práctica y verifican la validez de nuestro enfoque.
Descripción
Este documento trata sobre un método para la identificación de parámetros y órdenes de un modelo fraccional. A diferencia de los enfoques existentes que pueden manejar observaciones ruidosas de la señal de salida o sistemas que no están en reposo, el método propuesto no tiene que comprometer entre estas dos características. Para manejar sistemas que no están en reposo, la identificación de parámetros y órdenes se basa en el método de función de modulación. La novedad del método propuesto es que se utiliza un enfoque basado en la optimización para la identificación de órdenes. Por lo tanto, incluso si solo se dispone de observaciones ruidosas de la señal de salida, se puede realizar una identificación aproximada. El método de identificación propuesto se aplica luego para identificar los parámetros y órdenes de un modelo de batería de iones de litio. Los resultados experimentales ilustran la utilidad práctica y verifican la validez de nuestro enfoque.