El criterio de máxima correntropía basado en la identificación de sistemas de orden fraccional bajo ruidos de distribución estable
Autores: Lu, Yao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El criterio de máxima correntropía basado en la identificación de sistemas de orden fraccional bajo ruidos de distribución estable
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de orden fraccional
Ruidos de distribución estable
Criterio de máxima correntropía
Precisión de identificación
Tipos de ruido
Algoritmo
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Este documento estudia la identificación de sistemas de orden fraccional (FOSs) bajo ruidos de distribución estable. Primero, se utiliza la matriz operativa generalizada de funciones de pulso de bloque para convertir el sistema identificado en uno algebraico. Luego, el criterio convencional de mínimos cuadrados medios (LMS) se reemplaza por el criterio de correntropía máxima (MCC) para restringir el efecto de los ruidos, y se diseña un algoritmo basado en MCC para realizar la identificación. Para verificar la superioridad del método propuesto, se examina la precisión de la identificación cuando el ruido sigue diferentes tipos de distribuciones estables. Además, se discute el impacto de los parámetros de la distribución estable en la precisión de la identificación. Se muestra que cuando el impulso del ruido aumenta, el error de identificación se vuelve más grande, pero el algoritmo propuesto siempre es superior a su contraparte LMS. Además, el parámetro de ubicación del ruido de distribución estable tiene un impacto significativo en la precisión de la identificación.
Descripción
Este documento estudia la identificación de sistemas de orden fraccional (FOSs) bajo ruidos de distribución estable. Primero, se utiliza la matriz operativa generalizada de funciones de pulso de bloque para convertir el sistema identificado en uno algebraico. Luego, el criterio convencional de mínimos cuadrados medios (LMS) se reemplaza por el criterio de correntropía máxima (MCC) para restringir el efecto de los ruidos, y se diseña un algoritmo basado en MCC para realizar la identificación. Para verificar la superioridad del método propuesto, se examina la precisión de la identificación cuando el ruido sigue diferentes tipos de distribuciones estables. Además, se discute el impacto de los parámetros de la distribución estable en la precisión de la identificación. Se muestra que cuando el impulso del ruido aumenta, el error de identificación se vuelve más grande, pero el algoritmo propuesto siempre es superior a su contraparte LMS. Además, el parámetro de ubicación del ruido de distribución estable tiene un impacto significativo en la precisión de la identificación.