Frecuencia basada en la estimación de densidad e identificación de señales de descargas parciales en generadores de alto voltaje a través de modelos de mezcla gaussiana
Autores: Romphuchaiyapruek, Krissana; Wattanawongpitak, Sarawut
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Frecuencia basada en la estimación de densidad e identificación de señales de descargas parciales en generadores de alto voltaje a través de modelos de mezcla gaussiana
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Monitoreo en línea
Descarga parcial
Procesamiento de señales
Aprendizaje automático
Características de frecuencia
Modelos de Mezcla Gaussiana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo en línea de descargas parciales (PD) es una tarea compleja que tradicionalmente requiere experiencia especializada. Sin embargo, los avances recientes en procesamiento de señales y aprendizaje automático han facilitado el desarrollo de herramientas automatizadas para identificar y categorizar patrones de PD, ayudando a aquellos sin experiencia extensa.
Descripción
El monitoreo en línea de descargas parciales (PD) es una tarea compleja que tradicionalmente requiere experiencia especializada. Sin embargo, los avances recientes en procesamiento de señales y aprendizaje automático han facilitado el desarrollo de herramientas automatizadas para identificar y categorizar patrones de PD, ayudando a aquellos sin experiencia extensa.