Separar las fuentes de ruido de los motores de inducción puede proporcionar una base de referencia importante para la detección del estado del motor de inducción, el tratamiento de reducción de ruido y el diagnóstico de fallos. Los motores de inducción tienen diferentes tipos de fuentes de ruido que se superponen parcialmente, y la mayoría irradia hacia afuera a través de la carcasa, por lo que es difícil separar estas fuentes de ruido. Por lo tanto, se propone un método de separación e identificación de fuentes de ruido de motor de inducción de un solo canal, basado en la extracción modal en espacio de escala adaptativa (ASSME). En primer lugar, se propone el método de extracción de modo en espacio de escala adaptativa construyendo el espacio de escala de características electromagnéticas y el factor de penalización adaptativo. Los resultados de la simulación muestran que este método resuelve problemas de sobre-descomposición en la descomposición modal variacional en espacio de escala clásica y la dificultad para equilibrar los modos armónicos y de choque. En segundo lugar, se realizan experimentos de ruido del motor para construir entradas multicanal de separación ciega de fuentes utilizando el método de extracción modal en espacio de escala adaptativa, juzgando la validez de los componentes modales utilizando la correlación y la tasa de contribución de la varianza. Finalmente, se utiliza el análisis de componentes independientes robusto (RobustICA) para extraer componentes de ruido independientes e identificar estas fuentes de ruido mediante el análisis de densidad espectral de potencia y análisis de envolvente. Los resultados muestran que las señales de entrada multicanal obtenidas por el método propuesto son más precisas y prácticas que las obtenidas por otros métodos. Los componentes independientes extraídos a través de este método de separación de fuentes de ruido son: ruido electromagnético de diferentes órdenes, ruido aerodinámico y ruido de frecuencia de conmutación.