Los accidentes en el techo afectan seriamente la minería segura y eficiente de los frentes de trabajo. Por lo tanto, es necesario evaluar e identificar los posibles factores influyentes en la ocurrencia del riesgo en el techo en un frente de trabajo minero completamente mecanizado. En este estudio, se estableció un modelo de nube estándar integral a través de la construcción de un intervalo de grado cuantitativo y el cálculo del peso de cada índice para lograr el objetivo de evaluación e identificación del riesgo en el techo. La precisión de la evaluación del riesgo se garantizó mediante el uso de análisis integrales de varios aspectos, como las características digitales de la nube, la imagen de la nube de evaluación de riesgos y la imagen de la nube estándar. Esto demostró que los principales factores influyentes en la ocurrencia de accidentes en el techo eran la distancia de separación del techo, la intensidad de la ponderación y la exfoliación de costillas seguidas de la concentración de esfuerzos del cuerpo de carbón, la fuerza de soporte inicial y las condiciones geológicas. Tomando 42,115 frentes de trabajo completamente mecanizados en el área minera de carbón de Yushen como antecedentes de ingeniería, este modelo se adoptó para evaluar e identificar el riesgo de accidentes en el techo mediante la generación de imágenes integrales de evaluación de la nube e introduciendo el coeficiente de Dice para calcular el grado de similitud. Los resultados mostraron que el riesgo general de accidentes en el techo en 42,115 frentes de trabajo se consideró de grado II (riesgo general) a través del índice general de evaluación de riesgo integral y un grado de similitud de 0.8606. El impacto de la condición del techo fue principalmente influenciado por el riesgo de accidentes en el techo, mientras que el estado de soporte, el estado de trabajo personal y la condición del cuerpo de carbón tuvieron un efecto limitado en el riesgo de accidentes en el techo. El modelo de nube estándar integral propuesto en este estudio tenía una fuerte visibilidad y descubría fácilmente las partes clave de los índices de riesgo para resolver los problemas de ambigüedad e identificación cuantitativa en los métodos tradicionales de evaluación del riesgo en el techo. Por lo tanto, este modelo valía la pena promoverlo, ya que sentó las bases para la identificación inteligente y el sistema de advertencia temprana del riesgo de accidentes en el techo en un frente de trabajo minero completamente mecanizado.