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Identificación de Puntos Críticos de Suministro de Forraje en Áreas de Pastoralismo Nómada en Secano: Un Estudio de Caso para la Región de Afar, Etiopía

Autores: Sonneveld, B. G. J. S.; van Wesenbeeck, C. F. A.; Keyzer, M. A.; Beyene, F.; Georgis, K.; Urbano, F.; Meroni, M.; Leo, O.; Yimer, M. K.; Abdullatif, M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Identificación de Puntos Críticos de Suministro de Forraje en Áreas de Pastoralismo Nómada en Secano: Un Estudio de Caso para la Región de Afar, Etiopía


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Estudio
Metodología
Puntos críticos
Suministro de forraje
áreas de pastores nómadas
Región de Afar

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio desarrolla una metodología para identificar puntos críticos de suministro de forraje en áreas de pastoreo nómada, utilizando la Región de Afar, Etiopía, como caso especial. Aborda dos problemas principales. Primero, realiza una evaluación espacialmente explícita de la oferta y la demanda de forraje extraída de un entorno con escasez de datos. La oferta de forraje se evalúa combinando funciones de producción basadas en la lluvia y una evaluación basada en reglas para el uso del suelo prevaleciente. La demanda de forraje se basa en un chequeo de consistencia de datos de estadísticas de ganado en relación con el tamaño del rebaño, la composición y la distribución geográfica. En segundo lugar, los movimientos individuales de los rebaños deben evaluarse conjuntamente en patrones de migración concurrentes para evaluar las presiones locales sobre los recursos de forraje. Por lo tanto, aplicamos un modelo de transición que relaciona los niveles de stock con las rutas de migración estacionales para todos los subclanes de Afar de manera conjunta, con el fin de localizar los puntos críticos donde la demanda de alimento supera la oferta de forraje. Las áreas críticas se destacan, especialmente, cerca de los bordes de las Tierras Altas y en la parte sur de Afar. Una prueba de sensibilidad muestra que el escenario "Base" está cerca del "Mejor", pero bajo el "Peor", la región de Afar caería en la desesperación. Concluimos que el modelo es una herramienta útil para informar a los responsables de políticas sobre áreas críticas en la región de Afar.

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