Detección de Puntos Homoclínicos en Sistemas Dinámicos Discretos No Lineales a Través del Análisis Resurgente
Autores: Matsuoka, Chihiro; Hiraide, Koichi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Detección de Puntos Homoclínicos en Sistemas Dinámicos Discretos No Lineales a Través del Análisis Resurgente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas aplicadas
Palabras clave
órbitas caóticas
Dinámica discreta no lineal
Mapa cuadrático
Análisis resurgente
Variedad inestable
Puntos homoclínicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos un método novedoso y completamente determinista para modelar órbitas caóticas en dinámicas discretas no lineales, tomando el mapa cuadrático como ejemplo. Este método se basa en el análisis resurgente desarrollado por Écalle para realizar la re-suma de series de potencias divergentes dadas por expansiones asintóticas en ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes variables. Para determinar el comportamiento a largo plazo de la dinámica, calculamos los ceros de una función que representa el manifold inestable del sistema utilizando el método de Newton. La expansión asintótica de la función se expresa como una especie de serie de potencias negativas, lo que permite el cálculo con alta precisión. Mediante el uso de los ceros obtenidos, visualizamos el conjunto de puntos homoclínicos. Este conjunto corresponde al conjunto de Julia en sistemas dinámicos complejos unidimensionales. El método presentado es fácilmente extensible a sistemas dinámicos no lineales bidimensionales como los mapas de Hénon.
Descripción
Presentamos un método novedoso y completamente determinista para modelar órbitas caóticas en dinámicas discretas no lineales, tomando el mapa cuadrático como ejemplo. Este método se basa en el análisis resurgente desarrollado por Écalle para realizar la re-suma de series de potencias divergentes dadas por expansiones asintóticas en ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes variables. Para determinar el comportamiento a largo plazo de la dinámica, calculamos los ceros de una función que representa el manifold inestable del sistema utilizando el método de Newton. La expansión asintótica de la función se expresa como una especie de serie de potencias negativas, lo que permite el cálculo con alta precisión. Mediante el uso de los ceros obtenidos, visualizamos el conjunto de puntos homoclínicos. Este conjunto corresponde al conjunto de Julia en sistemas dinámicos complejos unidimensionales. El método presentado es fácilmente extensible a sistemas dinámicos no lineales bidimensionales como los mapas de Hénon.