En los últimos años, impulsadas por transformaciones sociales y avances tecnológicos, las tecnologías emergentes fundadas en diversas disciplinas como la tecnología financiera y la tecnología de la información han evolucionado rápidamente. Identificar las tendencias asociadas con estas tecnologías emergentes y extraer sus temas más destacados es crucial para comprender con precisión la trayectoria de desarrollo de estas herramientas y para su utilización eficiente. En este estudio, categorizamos cronológicamente la información derivada de cinco tipos de datos de múltiples fuentes, incluidos artículos de revistas, invenciones patentadas e informes de la industria, en períodos distintos. Empleamos el modelo de temas LDA (Asignación de Dirichlet Latente) para identificar temas tecnológicos emergentes dentro de estos períodos y utilizamos un método de análisis del ciclo de vida de temas de doble índice para construir un mapa de distribución de temas de interés, facilitando así la extracción de temas significativos. A través de una investigación empírica sobre la tecnología financiera blockchain, identificamos en última instancia 22 áreas temáticas de finanzas blockchain y extraímos ocho temas prominentes, incluidos la tecnología financiera, los pagos transfronterizos, las facturas digitales, las finanzas de la cadena de suministro y la descentralización. Al analizar estos temas junto con sus respectivos niveles de popularidad, validamos que los métodos anteriores pueden utilizarse para identificar de manera efectiva los puntos calientes tecnológicos emergentes y iluminar sus direcciones de desarrollo.