Los enfoques evolutivos se aplican ampliamente en la resolución de varios tipos de problemas. El documento considera la aplicación de los enfoques EvolODE y EvolODES para la identificación de sistemas dinámicos. EvolODE ayuda a obtener un modelo en forma de una ecuación diferencial ordinaria sin restricciones sobre el tipo de ecuación. EvolODES busca un modelo en forma de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias. La base algorítmica de estos enfoques es un algoritmo de programación genética modificado para encontrar la estructura de ecuaciones diferenciales ordinarias y evolución diferencial para optimizar los valores de constantes numéricas utilizadas en la ecuación. Se realizó una prueba para estos enfoques en problemas en forma de ecuaciones diferenciales ordinarias y sus sistemas. Se consideró la influencia del ruido presente en los datos y el tamaño de la muestra en el error del modelo para cada uno de los enfoques. Se estudió la precisión simbólica de las ecuaciones resultantes. Los enfoques propuestos permiten obtener modelos en forma simbólica. Proporcionarán oportunidades para una interpretación y aplicación posteriores.