Las primeras etapas del programa de cría comercial de caña de azúcar del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) de Louisiana implican plantar grandes cantidades de plántulas genéticamente únicas que requieren tiempo y recursos para ser evaluadas. La selección se realiza rápidamente, es subjetiva y está relacionada con la apariencia del rendimiento y la vitalidad. Las técnicas de teledetección se han utilizado para predecir el rendimiento de varios cultivos en áreas extensas utilizando imágenes aéreas. Para comprender mejor las preferencias de selección y si las técnicas de teledetección podrían aumentar la eficiencia, doce familias de plántulas de caña de azúcar, cada una con aproximadamente 263 plántulas, fueron plantadas en dos repeticiones en la finca USDA-ARS Ardoyne. Se tomaron medidas de altura del tallo, número y diámetro en 50 tallos de cada repetición de cada familia. Se tomaron imágenes Rojo-Verde-Azul del campo de plántulas en caña planta y primera soca antes de la selección. Se derivaron índices espectrales de las imágenes para cada parcela. La altura tuvo la mayor influencia en las selecciones visuales de las mediciones de campo evaluadas. Varios índices espectrales como el Área Verde (GA) se correlacionaron altamente con rasgos importantes como la Altura (>0.80), tasas de selección (>0.70) y Brix (>0.60). Los resultados muestran el potencial para la evaluación de plántulas mediante métodos de teledetección.