Identificación de postura humana utilizando una matriz MIMO
Autores: Sasakawa, Dai; Honma, Naoki; Nakayama, Takeshi; Iizuka, Shoichi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Identificación de postura humana utilizando una matriz MIMO
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Caída
Sistema de monitoreo de seguridad
Radar MIMO
Identificación de postura humana
Sección transversal de radar Doppler
Aplicaciones para hogares inteligentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los ancianos están constantemente en peligro de caerse y lesionarse sin que nadie se dé cuenta. Un sistema de monitoreo de seguridad basado en microondas puede aliviar estas preocupaciones. Los autores han propuesto sistemas de monitoreo de seguridad que utilizan un radar de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) para localizar a las personas capturando sus actividades biológicas como la respiración. Sin embargo, nuestros estudios hasta la fecha se han centrado en la localización, que es más fácil de lograr que una estimación de posturas humanas. Este documento propone un esquema de identificación de postura humana basado en la altura y una sección transversal de radar Doppler (RCS) estimada por un conjunto MIMO. Este esquema permite que las aplicaciones de hogares inteligentes prescindan de dispositivos de contacto y vestibles. Los experimentos demuestran que este método puede identificar la posición supina (es decir, después de una caída) con una precisión del 100%, y la tasa de identificación promedio es del 95.0%.
Descripción
Los ancianos están constantemente en peligro de caerse y lesionarse sin que nadie se dé cuenta. Un sistema de monitoreo de seguridad basado en microondas puede aliviar estas preocupaciones. Los autores han propuesto sistemas de monitoreo de seguridad que utilizan un radar de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) para localizar a las personas capturando sus actividades biológicas como la respiración. Sin embargo, nuestros estudios hasta la fecha se han centrado en la localización, que es más fácil de lograr que una estimación de posturas humanas. Este documento propone un esquema de identificación de postura humana basado en la altura y una sección transversal de radar Doppler (RCS) estimada por un conjunto MIMO. Este esquema permite que las aplicaciones de hogares inteligentes prescindan de dispositivos de contacto y vestibles. Los experimentos demuestran que este método puede identificar la posición supina (es decir, después de una caída) con una precisión del 100%, y la tasa de identificación promedio es del 95.0%.