Investigación sobre la identificación de plagas de insectos en el dosel de arroz basada en GA-Mask R-CNN
Autores: Liu, Sitao; Fu, Shenghui; Hu, Anrui; Ma, Pan; Hu, Xianliang; Tian, Xinyu; Zhang, Hongjian; Liu, Shuangxi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre la identificación de plagas de insectos en el dosel de arroz basada en GA-Mask R-CNN
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Gusano barrenador del tallo del arroz
Enrollador de hojas del arroz
GA-Mask R-CNN
Modelo de reconocimiento inteligente
Equipo de monitoreo de campo
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando a la adquisición difícil de imágenes y la baja precisión de reconocimiento de dos plagas del dosel del arroz, barrenador del tallo del arroz y enrollador de hojas del arroz, construimos un modelo inteligente de reconocimiento GA-Mask R-CNN (Red Neuronal Convolucional de Región de Máscara Basada en Adversarios Generativos) para barrenador del tallo del arroz y enrollador de hojas del arroz, y lo combinamos con equipos de monitoreo de campo para ellos.
Descripción
Apuntando a la adquisición difícil de imágenes y la baja precisión de reconocimiento de dos plagas del dosel del arroz, barrenador del tallo del arroz y enrollador de hojas del arroz, construimos un modelo inteligente de reconocimiento GA-Mask R-CNN (Red Neuronal Convolucional de Región de Máscara Basada en Adversarios Generativos) para barrenador del tallo del arroz y enrollador de hojas del arroz, y lo combinamos con equipos de monitoreo de campo para ellos.