PerFication es una técnica de identificación de personas que utiliza un sensor LiDAR 2D en un conjunto de datos personalizado KoLaSu (Laboratorio Kobayashi de la Universidad de Saitama). Los sistemas de reconocimiento basados en video son altamente efectivos y ahora están a la vanguardia de la investigación. Sin embargo, experimentan cuellos de botella. Las nuevas invenciones pueden causar situaciones embarazosas, configuraciones y momentum. Para abordar las limitaciones de la tecnología, uno debe introducir una nueva tecnología para mejorarla. El uso de características biométricas son métodos altamente confiables y valiosos para identificar individuos. La mayoría de los enfoques dependen de interacciones cercanas con el sujeto. La marcha es el patrón de caminar de un individuo. La mayoría de la investigación sobre la identificación de individuos basada en sus patrones de caminar se realiza utilizando cámaras RGB o RGB-D. Solo un número limitado de estudios utilizó datos LiDAR. Trabajar con imágenes LiDAR 2D para el seguimiento e identificación individual es excelente en situaciones donde la monitorización de video es ineficaz, debido a desafíos ambientales como desastres, humo, oclusión y limitaciones económicas. Este estudio presentó un análisis exhaustivo de datos LiDAR 2D utilizando un conjunto de datos meticulosamente creado y una red neuronal residual modificada. En este documento, se propone un método alternativo de identificación de personas que evita las limitaciones de las cámaras de video en términos de dificultades de captura. Un individuo es identificado con precisión por el sistema a través de la utilización de datos LiDAR 2D a nivel de tobillo. Nuestro sistema de detección basado en LiDAR ofrece un método único para la identificación de personas en sistemas de vigilancia modernos, con un conjunto de datos meticuloso, resultados notables y un alejamiento de las configuraciones de cámara tradicionales. Nos centramos en demostrar la rentabilidad y durabilidad de los sensores LiDAR mediante la utilización de sensores 2D en nuestra investigación.