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Un modelo para identificar los periodos de crecimiento de la soja basado en sensores de múltiples fuentes y una red neuronal convolucional mejorada

Autores: Li, Jinyang; Li, Qingda; Yu, Chuntao; He, Yan; Qi, Liqiang; Shi, Wenqiang; Zhang, Wei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un modelo para identificar los periodos de crecimiento de la soja basado en sensores de múltiples fuentes y una red neuronal convolucional mejorada


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Identificación
Períodos de crecimiento de la soja
Modelo
Red neuronal
Precisión de clasificación
Sensores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación de los períodos de crecimiento de la soja es clave para tomar medidas de gestión de campo a tiempo, lo que desempeña un papel importante en la mejora del rendimiento.

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