Este artículo propone un método de reidentificación de peatones con fusión de múltiples características supervisado débilmente, que introduce un mecanismo de fusión de múltiples características para extraer información de características de diferentes capas en el mismo espacio de características y fusionarlas en características conjuntas profundas y superficiales. El objetivo es aprovechar al máximo la información rica en la imagen y mejorar el rendimiento y la robustez del modelo de reidentificación de peatones.