Identificación de parámetros de superficies de interpolación fractal bivariadas mediante el uso de envolturas convexas
Autores: Drakopoulos, Vasileios; Matthes, Dimitrios; Sgourdos, Dimitrios; Vijender, Nallapu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Identificación de parámetros de superficies de interpolación fractal bivariadas mediante el uso de envolturas convexas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Parámetros
Superficies de interpolación fractal bivariadas
Envolventes convexas
Puntos de datos
Subdominio
Metodología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este artículo es identificar los parámetros de superficies de interpolación fractal bivariadas utilizando envolturas convexas como volúmenes delimitadores de puntos de datos elegidos adecuadamente para que la función fractal resultante proporcione un ajuste más cercano, con respecto a alguna métrica, a los puntos de datos originales. De esta manera, cuando los parámetros se eligen adecuadamente, se puede aproximar la forma de cada superficie rugosa. Para lograr esto, primero encontramos la envoltura convexa de cada subconjunto de puntos de datos en cada subdominio de la malla original, calculamos el volumen de cada poliedro convexo y encontramos las intersecciones por pares entre dos poliedros convexos, es decir, la envoltura convexa del subdominio y la transformada dentro de este subdominio. Luego, basándonos en la metodología propuesta para la identificación de parámetros, minimizamos la diferencia simétrica entre los volúmenes delimitadores de un conjunto de puntos seleccionado adecuadamente. También se presenta una metodología para construir superficies de interpolación fractal continuas utilizando sistemas de funciones iteradas.
Descripción
El objetivo de este artículo es identificar los parámetros de superficies de interpolación fractal bivariadas utilizando envolturas convexas como volúmenes delimitadores de puntos de datos elegidos adecuadamente para que la función fractal resultante proporcione un ajuste más cercano, con respecto a alguna métrica, a los puntos de datos originales. De esta manera, cuando los parámetros se eligen adecuadamente, se puede aproximar la forma de cada superficie rugosa. Para lograr esto, primero encontramos la envoltura convexa de cada subconjunto de puntos de datos en cada subdominio de la malla original, calculamos el volumen de cada poliedro convexo y encontramos las intersecciones por pares entre dos poliedros convexos, es decir, la envoltura convexa del subdominio y la transformada dentro de este subdominio. Luego, basándonos en la metodología propuesta para la identificación de parámetros, minimizamos la diferencia simétrica entre los volúmenes delimitadores de un conjunto de puntos seleccionado adecuadamente. También se presenta una metodología para construir superficies de interpolación fractal continuas utilizando sistemas de funciones iteradas.