El e-learning es una estrategia innovadora para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en entornos digitales con el objetivo de mejorar la educación. En el mismo contexto, se han desarrollado modelos de recomendación para predecir las preferencias de aprendizaje del usuario. Una tarea que se ha vuelto urgentemente necesaria es mejorar el proceso de aprendizaje mediante el diseño de modelos de recomendación para software de e-learning que ayuden a los usuarios a elegir los materiales de aprendizaje más pertinentes (contenidos) de un amplio número de fuentes. El consenso general es que el diseño de un modelo de recomendación para e-learning está influenciado por parámetros relacionados con el e-learning, y se ha ejercido mucho esfuerzo para determinar esos parámetros. Sin embargo, no se ha llegado a un acuerdo sobre qué constituye tales parámetros. Teniendo en cuenta este problema, este estudio tiene como objetivo identificar los parámetros que deben considerarse al generar recomendaciones de e-learning en países en desarrollo. Con base en la literatura relevante, utilizando el método Delphi y con la ayuda de expertos en e-learning, este documento identifica diez parámetros críticos relacionados con el e-learning. Los resultados muestran que la facilidad de uso percibida es el parámetro más crítico de los diez parámetros relacionados con el e-learning, mientras que la preferencia del usuario es el parámetro que menos contribuye al e-learning.