Las tecnologías de seguridad alimentaria son importantes para mantener la salud física de todos. Es importante digitalizar los olores de los alimentos para habilitar una interfaz efectiva entre humanos y computadoras para los olores. En este trabajo, se diseña e integra un sistema inteligente de detección de gases para capturar los olores de los alimentos y convertirlos en olores digitales. Las muestras de frutas se utilizan para realizar pruebas, ya que liberan componentes orgánicos volátiles (VOC) que pueden ser detectados por los sensores de gas en el sistema. Se adoptaron y optimizaron algoritmos de árbol de decisiones, análisis de componentes principales (PCA), análisis discriminante lineal (LDA) y redes neuronales convolucionales unidimensionales (1D-CNN) para analizar y clasificar con precisión las respuestas de los sensores. Además, el sistema propuesto y los algoritmos de procesamiento de datos pueden utilizarse para identificar con precisión los olores digitales y monitorear la dinámica de descomposición de diferentes alimentos. Esta tecnología prometedora es importante para la comprensión mutua entre humanos y computadoras para habilitar una interfaz para los olores digitales, lo cual es muy atractivo para la identificación de alimentos y el monitoreo de la seguridad.