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Mapeo de las Barreras para la Utilización de Asociaciones Público-Privadas en Proyectos de Remediación de Terrenos Contaminados en la Propiedad Pública

Autores: Zhang, Heng; Liu, Guiwen; Han, Qingye; Chen, Gong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Mapeo de las Barreras para la Utilización de Asociaciones Público-Privadas en Proyectos de Remediación de Terrenos Contaminados en la Propiedad Pública


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Financiamiento
Remediación de terrenos contaminados
Asociación Público-Privada
Barreras
China
Propiedad pública de la tierra

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El problema de la financiación se está convirtiendo cada vez más en un problema clave para la remediación de terrenos contaminados en la propiedad pública, y el modo de Asociación Público-Privada (APP) se considera una solución potencialmente efectiva. Sin embargo, algunas barreras impiden la utilización del modo APP en proyectos de remediación de terrenos contaminados en la situación de propiedad pública. Tomando a China como ejemplo, el estudio investiga las barreras cuando se utiliza el modo APP en proyectos de remediación de terrenos contaminados para abordar los dilemas de financiación. Específicamente, se obtienen primero 39 barreras originales de la literatura relacionada existente. Basado en estas barreras originales, se diseña un cuestionario semiestructurado que se utiliza en un proceso Delphi para lograr 14 barreras finales, que pueden reflejar la situación particular en China. Para identificar la interrelación entre estas barreras, se utiliza el Modelado Estructural Interpretativo (MEI) para mapear la estructura jerárquica de las barreras finales, y se aplica el análisis de Matriz de Impacto Cruzado Multiplicado Aplicado a la Clasificación (MICMAC) para mostrar las fortalezas de las relaciones de las barreras. Según los resultados de los análisis de MEI y MICMAC, se determinan tres barreras clave y se proporcionan varias recomendaciones correspondientes desde la perspectiva de la administración pública.

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