Detección de objetos cilíndricos subterráneos e identificación de diámetro en escaneos B de GPR a través del marco CNN-LSTM
Autores: Lei, Wentai; Luo, Jiabin; Hou, Feifei; Xu, Long; Wang, Ruiqing; Jiang, Xinyue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Detección de objetos cilíndricos subterráneos e identificación de diámetro en escaneos B de GPR a través del marco CNN-LSTM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Radar de penetración terrestre
GPR
Interpretación
Datos
Aprendizaje profundo
Diámetro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
El radar de penetración terrestre (GPR), como instrumento no invasivo, ha sido ampliamente utilizado en el campo civil. La interpretación de los datos del GPR desempeña un papel vital en las infraestructuras subterráneas para transferir los datos brutos a la información de interés, como el diámetro. Sin embargo, la identificación del diámetro de los objetos en los B-scans de GPR es una tarea tediosa y laboriosa, lo que limita su aplicación en entornos de campo.
Descripción
El radar de penetración terrestre (GPR), como instrumento no invasivo, ha sido ampliamente utilizado en el campo civil. La interpretación de los datos del GPR desempeña un papel vital en las infraestructuras subterráneas para transferir los datos brutos a la información de interés, como el diámetro. Sin embargo, la identificación del diámetro de los objetos en los B-scans de GPR es una tarea tediosa y laboriosa, lo que limita su aplicación en entornos de campo.