Identificaciones basadas en aprendizaje automático de noticias falsas de COVID-19 utilizando extracción de información biomédica
Autores: Fifita, Faizi; Smith, Jordan; Hanzsek-Brill, Melissa B.; Li, Xiaoyin; Zhou, Mengshi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Identificaciones basadas en aprendizaje automático de noticias falsas de COVID-19 utilizando extracción de información biomédica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Noticias falsas
COVID-19
Infodemia
Modelos de aprendizaje automático
Información biomédica
Detección.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La propagación de noticias falsas relacionadas con COVID-19 es una infodemia que conduce a una crisis de salud pública. Por lo tanto, detectar noticias falsas es crucial para una gestión efectiva de la respuesta a la pandemia de COVID-19.
Descripción
La propagación de noticias falsas relacionadas con COVID-19 es una infodemia que conduce a una crisis de salud pública. Por lo tanto, detectar noticias falsas es crucial para una gestión efectiva de la respuesta a la pandemia de COVID-19.