Descubrimiento de nodos vulnerables clave basado en subgrafos de ataque bayesianos y agrupamiento mejorado de Fuzzy C-Means
Autores: Xu, Yuhua; Liu, Yang; Sun, Zhixin; Xue, Yucheng; Liao, Weiliang; Liu, Chenlei; Sun, Zhe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Descubrimiento de nodos vulnerables clave basado en subgrafos de ataque bayesianos y agrupamiento mejorado de Fuzzy C-Means
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Eficiencia de búsqueda
Nodos vulnerables clave
Redes a gran escala
Subgrafos de ataque bayesianos
Agrupamiento difuso C-means
Eficiencia en tiempo y espacio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando al problema de que la eficiencia de búsqueda de nodos vulnerables clave en redes a gran escala no es alta y los factores de consideración no son lo suficientemente completos, con el fin de mejorar la eficiencia de tiempo y espacio de la búsqueda y la precisión de los resultados, se propone un método de descubrimiento de nodos vulnerables clave basado en subgráficos de ataque bayesianos y agrupamiento mejorado de C-medias difusas.
Descripción
Apuntando al problema de que la eficiencia de búsqueda de nodos vulnerables clave en redes a gran escala no es alta y los factores de consideración no son lo suficientemente completos, con el fin de mejorar la eficiencia de tiempo y espacio de la búsqueda y la precisión de los resultados, se propone un método de descubrimiento de nodos vulnerables clave basado en subgráficos de ataque bayesianos y agrupamiento mejorado de C-medias difusas.