logo móvil
Contáctanos

Descubrimiento de nodos vulnerables clave basado en subgrafos de ataque bayesianos y agrupamiento mejorado de Fuzzy C-Means

Autores: Xu, Yuhua; Liu, Yang; Sun, Zhixin; Xue, Yucheng; Liao, Weiliang; Liu, Chenlei; Sun, Zhe

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Descubrimiento de nodos vulnerables clave basado en subgrafos de ataque bayesianos y agrupamiento mejorado de Fuzzy C-Means


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Eficiencia de búsqueda
Nodos vulnerables clave
Redes a gran escala
Subgrafos de ataque bayesianos
Agrupamiento difuso C-means
Eficiencia en tiempo y espacio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Apuntando al problema de que la eficiencia de búsqueda de nodos vulnerables clave en redes a gran escala no es alta y los factores de consideración no son lo suficientemente completos, con el fin de mejorar la eficiencia de tiempo y espacio de la búsqueda y la precisión de los resultados, se propone un método de descubrimiento de nodos vulnerables clave basado en subgráficos de ataque bayesianos y agrupamiento mejorado de C-medias difusas.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro