Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet, la red social se ha convertido gradualmente en una plataforma indispensable para que los usuarios liberen, obtengan y compartan información. Los usuarios no solo son receptores de información, sino también editores y difusores de información. Cómo seleccionar a un cierto número de usuarios para utilizar su influencia y lograr la máxima difusión de información se ha convertido en un tema candente tanto a nivel nacional como internacional. La identificación rápida y precisa de nodos influyentes en la red tiene una gran importancia práctica, como la rápida difusión, supresión de información en redes sociales y el funcionamiento fluido de la red. Por lo tanto, desde la perspectiva de mejorar la precisión y eficiencia computacional, proponemos un método de identificación de nodos influyentes basado en la distancia efectiva, llamado KDEC. Al cuantificar la distancia efectiva entre nodos y combinar la posición del nodo en la red y su estructura local, se obtiene la influencia del nodo en la red, que se utiliza como un indicador para evaluar la influencia del nodo. A través de un análisis experimental de muchas redes del mundo real, los resultados muestran que el método puede identificar rápida y precisamente los nodos influyentes en la red, y es mejor que algunos algoritmos clásicos y algunos algoritmos propuestos recientemente.