En respuesta a los desafíos asociados con la previsión de la trayectoria de la propagación de retrasos en los vuelos, la identificación de nodos clave dentro de la red de rutas y los costos sustanciales involucrados en la mejora de la eficiencia operativa, este estudio presenta un enfoque innovador para identificar nodos críticos que influyen en la propagación de retrasos a través de las redes de rutas. La metodología comienza estableciendo un modelo de red de rutas para el este de China, aprovechando los principios de la teoría de redes complejas. Luego, incorpora el modelo SEIR (Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado), que se utiliza típicamente para analizar la dinámica de la propagación de enfermedades infecciosas, para examinar la propagación de retrasos entre rutas. Posteriormente, el enfoque emplea un GA para identificar nodos clave, que luego se comparan con aquellos identificados por índices de topología de red. Los resultados de la simulación demuestran que la identificación de nodos clave por parte del GA ofrece perspectivas superiores sobre la susceptibilidad general de la red a la infección, presentando así a los gerentes operativos nuevas perspectivas para analizar la propagación de retrasos en los vuelos.