Neoplasias en la cavidad nasal identificadas y rastreadas con un sistema de diagnóstico endoscópico nasal asistido por inteligencia artificial
Autores: Xu, Xiayue; Yun, Boxiang; Zhao, Yumin; Jin, Ling; Zong, Yanning; Yu, Guanzhen; Zhao, Chuanliang; Fan, Kai; Zhang, Xiaolin; Tan, Shiwang; Zhang, Zimu; Wang, Yan; Li, Qingli; Yu, Shaoqing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Neoplasias en la cavidad nasal identificadas y rastreadas con un sistema de diagnóstico endoscópico nasal asistido por inteligencia artificial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Inteligencia artificial
Endoscopia nasal
Neoplasia nasal
Aprendizaje profundo
Red Att-Res2-UNet
SiamMask
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Objetivo: Nos proponemos construir un sistema de diagnóstico de endoscopia nasal asistido por inteligencia artificial (IA) capaz de diferenciar e identificar preliminarmente las propiedades de las neoplasias nasales, así como realizar un seguimiento intraoperatorio, proporcionando una base importante para la cirugía endoscópica nasal.
Descripción
Objetivo: Nos proponemos construir un sistema de diagnóstico de endoscopia nasal asistido por inteligencia artificial (IA) capaz de diferenciar e identificar preliminarmente las propiedades de las neoplasias nasales, así como realizar un seguimiento intraoperatorio, proporcionando una base importante para la cirugía endoscópica nasal.