La enfermedad venosa crónica (EVC) es una condición prevalente en adultos, que afecta significativamente a la población anciana global, con una mayor incidencia en mujeres que en hombres. La modulación de la expresión génica a través de microARN (miARN) regula en parte el desarrollo de la enfermedad cardiovascular (EVC). Investigaciones anteriores identificaron un análisis funcional de siete genes (CDS2, HDAC5, PPP6R2, PRRC2B, TBC1D22A, WNK1 y PABPC3) como objetivos de miARN relacionados con la EVC. En este contexto, los miARN emergen como candidatos esenciales para el diagnóstico de la EVC, representando un nuevo conocimiento molecular y biológico. Este trabajo tiene como objetivo identificar, mediante análisis de redes, los miARN involucrados en la EVC como biomarcadores potenciales, ya sea interactuando con pequeñas moléculas como toxinas y contaminantes o buscando nuevos fármacos. Nuestro estudio muestra un panorama actualizado de las vías de señalización que involucran miARN en la patología de la EVC. Esta última investigación incluye datos encontrados a través de pruebas experimentales y utiliza predicciones para proponer tanto miARN como genes como biomarcadores potenciales para desarrollar métodos diagnósticos y terapéuticos para la detección temprana de la EVC en el entorno clínico. Además, nuestro análisis de red farmacológica ha mostrado, por primera vez, cómo utilizar estos biomarcadores potenciales para encontrar pequeñas moléculas que puedan regularlos. Entre las pequeñas moléculas en esta investigación, las toxinas, contaminantes y fármacos mostraron interacciones destacadas con estos miARN. Uno de ellos, la hesperidina, un fármaco ampliamente recetado para tratar la EVC y modular la expresión génica asociada con la EVC, se utilizó como referencia para buscar nuevas moléculas que puedan interactuar con los miARN involucrados en la EVC. Entre los fármacos que exhiben el mismo perfil de expresión de miARN que la hesperidina, los candidatos potenciales incluyen desoximetasona, curcumina, flurandrenolida, trifluridina, fludrocortisona, diflorasona, gemcitabina, floxuridina y reversina. Es esencial investigar más sobre estos fármacos para mejorar el tratamiento de la enfermedad cardiovascular. Además, es crucial apoyar el uso clínico de los miARN como biomarcadores para diagnosticar y predecir la EVC.