Identificación de formato de modulación ciega basada en análisis de componentes principales y descomposición de valores singulares
Autores: Jiang, Jinkun; Zhang, Qi; Xin, Xiangjun; Gao, Ran; Wang, Xishuo; Tian, Feng; Tian, Qinghua; Liu, Bingchun; Wang, Yongjun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación de formato de modulación ciega basada en análisis de componentes principales y descomposición de valores singulares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Formatos de modulación
Análisis de componentes principales
Descomposición de valores singulares
Matriz de densidad
Máquina de vectores de soporte
Constelación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
A medida que las redes ópticas evolucionan hacia la flexibilidad y la heterogeneidad, se utilizan varios formatos de modulación para adaptarse a diferentes requisitos de ancho de banda y condiciones del canal. Para una recepción correcta y una compensación eficiente, la identificación del formato de modulación (MFI) se convierte en un problema crítico. Por lo tanto, se propone un nuevo método ciego de MFI basado en el análisis de componentes principales (PCA) y la descomposición en valores singulares (SVD).
Descripción
A medida que las redes ópticas evolucionan hacia la flexibilidad y la heterogeneidad, se utilizan varios formatos de modulación para adaptarse a diferentes requisitos de ancho de banda y condiciones del canal. Para una recepción correcta y una compensación eficiente, la identificación del formato de modulación (MFI) se convierte en un problema crítico. Por lo tanto, se propone un nuevo método ciego de MFI basado en el análisis de componentes principales (PCA) y la descomposición en valores singulares (SVD).