La identificación del modo de viaje es uno de los pasos esenciales en la detección de información de viaje con datos de encuestas del Sistema de Posicionamiento Global (GPS). Este documento presenta un modelo de Clasificación por Vectores de Soporte (SVC) para la identificación del modo de viaje con datos de GPS. Se emplea un algoritmo genético (GA) para optimizar los parámetros en el modelo. Los modos de viaje de caminar, bicicleta, metro, autobús y automóvil son reconocidos en este modelo. Los resultados indican que el modelo desarrollado muestra un alto nivel de precisión para la identificación de modos. Los resultados de la estimación también presentan la contribución del GA a la optimización del modelo. Los hallazgos pueden utilizarse para identificar el modo de viaje basado en datos de encuestas de GPS, lo que mejorará significativamente la eficiencia y precisión de la encuesta de viajes y el procesamiento de datos. Al proporcionar información crucial sobre los viajes, los resultados también contribuyen a la modelización y análisis del comportamiento de viaje y son fácilmente aplicables a una amplia gama de prácticas de transporte.