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Identificación de Modelos Paramétricos Utilizados para Estimar Irregularidades en la Vía de un Ferrocarril de Alta Velocidad

Autores: Choi, Sunghoon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Identificación de Modelos Paramétricos Utilizados para Estimar Irregularidades en la Vía de un Ferrocarril de Alta Velocidad


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Estudio
Modelos paramétricos
Seguimiento de irregularidades
Ferrocarriles de alta velocidad
Mediciones de aceleración
Filtro de Kalman

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio tiene como objetivo identificar modelos paramétricos para estimar irregularidades en la vía de ferrocarriles de alta velocidad con mediciones de aceleración simples. La principal contribución de la investigación actual es el desarrollo de modelos paramétricos efectivos con menos parámetros. Estos parámetros se derivan de los datos medidos a través de un sistema especializado de inspección de geometría de la vía. Se aplica un algoritmo de filtro de Kalman adaptativo, utilizando el desplazamiento estimado a partir de las señales de aceleración como entrada y las irregularidades de la vía medidas como salida, para obtener los parámetros desconocidos del modelo. Estos modelos se aplican a la aceleración medida de vehículos de ferrocarril de alta velocidad en operación, y las irregularidades de la vía se estiman en dominios espaciales y de longitud de onda. Las irregularidades estimadas se comparan con los resultados del sistema de inspección de geometría de la vía.

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