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Un nuevo método de identificación de mínimos cuadrados ortogonales para una clase de modelos Hammerstein fraccionarios

Autores: Yin, Xijian; Liu, Yanjun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un nuevo método de identificación de mínimos cuadrados ortogonales para una clase de modelos Hammerstein fraccionarios


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Modelos de orden fraccional
Parámetros
Identificación
Entrada única
salida única
Modelos de Hammerstein
Orden conmensurable

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se sabe que los modelos de orden fraccional pueden representar efectivamente sistemas complejos de alto orden con menos parámetros. Este documento se centra en la identificación de una clase de modelos Hammerstein fraccionales de múltiples entradas y una salida. Cuando se asume que el orden conmensurable es conocido, se propone un método de mínimos cuadrados ortogonales codicioso para identificar simultáneamente los parámetros y los órdenes del sistema, combinado con una regla de parada basada en el criterio de información bayesiano. Posteriormente, el orden conmensurable se determina minimizando el error de salida normalizado. El método propuesto se valida aplicándolo para identificar un sistema de brazo de reproductor de CD.

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