Análisis de AMMI y Biplot de GGE para la identificación de mega-entornos y selección de algunos genotipos de avena (L.) de alto rendimiento para múltiples entornos
Autores: Wodebo, Kibreab Yosefe; Tolemariam, Taye; Demeke, Solomon; Garedew, Weyessa; Tesfaye, Tessema; Zeleke, Muluken; Gemiyu, Deribe; Bedeke, Worku; Wamatu, Jane; Sharma, Mamta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de AMMI y Biplot de GGE para la identificación de mega-entornos y selección de algunos genotipos de avena (L.) de alto rendimiento para múltiples entornos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Evaluación
Genotipos de avena
Rendimiento de biomasa
Estabilidad
Interacción genotipo-ambiente
De alto rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Este documento informa sobre una evaluación de once genotipos de avena en cuatro entornos durante dos años consecutivos para identificar genotipos de alto rendimiento en biomasa, estables y ampliamente adaptados en partes seleccionadas de Etiopía. Los genotipos se plantaron y evaluaron con un diseño de bloques completos al azar, que se repitió tres veces. El análisis de varianza de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas reveló que el entorno, el genotipo y la interacción genotipo-entorno tenían un efecto significativo.
Descripción
Este documento informa sobre una evaluación de once genotipos de avena en cuatro entornos durante dos años consecutivos para identificar genotipos de alto rendimiento en biomasa, estables y ampliamente adaptados en partes seleccionadas de Etiopía. Los genotipos se plantaron y evaluaron con un diseño de bloques completos al azar, que se repitió tres veces. El análisis de varianza de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas reveló que el entorno, el genotipo y la interacción genotipo-entorno tenían un efecto significativo.