Evaluación e identificación de líneas estables de garbanzo para rasgos que contribuyen al rendimiento de un panel de mapeo de asociación
Autores: Shimray, Philanim Wungmarong; Bharadwaj, C.; Patil, B. S.; Sankar, S. Mukesh; Kumar, Neeraj; Reddy, Sneha Priya Pappula; Singhal, Tripti; Hegde, Venkatraman; Parida, Swarup K.; Roorkiwal, Manish; Varshney, Rajeev K.; Verma, Preeti
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación e identificación de líneas estables de garbanzo para rasgos que contribuyen al rendimiento de un panel de mapeo de asociación
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Asociación
Genotipos
Garbanzo
Contribuyentes al rendimiento
Peso de la semilla
Número de semillas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Un panel de mapeo de asociación compuesto por 380 genotipos de garbanzo fue evaluado durante tres años diferentes, incluyendo 2014-2015, 2015-2016 y 2016-2017, para parámetros que contribuyen al rendimiento, como el número de semillas y el peso de las semillas. El análisis AMMI se centró principalmente en el peso de las semillas y el número de semillas, que son los dos rasgos más importantes que contribuyen al rendimiento. Los genotipos contribuyeron con el 93.08% de la varianza total, mientras que el efecto de interacción fue comparativamente bajo, con un 4.1% para los dos rasgos. El análisis de biplot de AMMI identificó a IG5986, IG5982, ILC6025 e ICCV14307 como genotipos deseables para el peso de las semillas y a IG5893, ILC6891 e IG5856 para el número de semillas. Identificar genotipos estables ayudaría en la planificación estratégica para la mejora del rendimiento a través de la cría de rasgos componentes.
Descripción
Un panel de mapeo de asociación compuesto por 380 genotipos de garbanzo fue evaluado durante tres años diferentes, incluyendo 2014-2015, 2015-2016 y 2016-2017, para parámetros que contribuyen al rendimiento, como el número de semillas y el peso de las semillas. El análisis AMMI se centró principalmente en el peso de las semillas y el número de semillas, que son los dos rasgos más importantes que contribuyen al rendimiento. Los genotipos contribuyeron con el 93.08% de la varianza total, mientras que el efecto de interacción fue comparativamente bajo, con un 4.1% para los dos rasgos. El análisis de biplot de AMMI identificó a IG5986, IG5982, ILC6025 e ICCV14307 como genotipos deseables para el peso de las semillas y a IG5893, ILC6891 e IG5856 para el número de semillas. Identificar genotipos estables ayudaría en la planificación estratégica para la mejora del rendimiento a través de la cría de rasgos componentes.