Los residuos excesivos de pesticidas en el repollo son perjudiciales para los humanos. En este estudio, proponemos una estrategia innovadora para realizar una prueba cualitativa rápida y no destructiva de residuos de lambda-cihalotrina en repollo chino. Los perfiles espectrales de muestras de hojas de repollo chino con diferentes concentraciones de residuos de superficie de lambda-cihalotrina fueron recopilados con un Espectrómetro FTIR Agilent Cary 630. Se utilizaron la variante normal estándar (SNV), la correlación de dispersión multiplicativa (MSC) y el análisis de componentes principales (PCA) para preprocesar los espectros. Luego, se emplearon la transformación difusa de Foley-Sammon (FFST), el análisis discriminante lineal difuso (FLDA) y la transformación discriminante no correlacionada difusa (FUDT) para extraer características de los datos espectrales. Finalmente, se aplicó el vecino más cercano (NN) para clasificar las muestras según la concentración de residuos de lambda-cihalotrina. Las tasas de precisión de identificación más altas de FFST, FLDA y FUDT fueron del 100%, 97,22% y 100%, respectivamente. FUDT tuvo el mejor desempeño considerando la combinación de la tasa de precisión y el tiempo de cálculo requerido. Creemos que la espectroscopia de infrarrojo medio combinada con el análisis discriminante no correlacionado difuso es un método efectivo para llevar a cabo análisis cualitativos de manera precisa y rápida de residuos de lambda-cihalotrina en repollos chinos. Este método puede tener aplicaciones en otros cultivos y otros residuos de pesticidas.