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Identificación de la pielonefritis calculosa por radiómica basada en TC y aprendizaje profundo

Autores: Yuan, Guanjie; Cai, Lingli; Qu, Weinuo; Zhou, Ziling; Liang, Ping; Chen, Jun; Xu, Chuou; Zhang, Jiaqiao; Wang, Shaogang; Chu, Qian; Li, Zhen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Identificación de la pielonefritis calculosa por radiómica basada en TC y aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Detección
Pielonefritis litiásica
Radiómica basada en TC
Modelo 3D-CNN
Factores clínicos
Modelo de aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección urgente de la pielonefritis cálculosa es crucial para la planificación quirúrgica y la prevención de resultados graves.

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