Como una de las técnicas de identificación biométrica más confiables, el reconocimiento del iris se ha centrado en las diferencias en las texturas del iris sin considerar las similitudes. En este trabajo, investigamos la correlación entre los iris izquierdo y derecho de un individuo utilizando una red neuronal convolucional VGG16. Los resultados experimentales con dos conjuntos de datos de iris independientes muestran que se puede lograr una precisión de clasificación notablemente alta de más del 94% al identificar si dos iris (izquierdo y derecho) son de individuos iguales o diferentes. Este hallazgo emocionante sugiere que las similitudes entre iris genéticamente idénticos que son indistinguibles usando enfoques tradicionales de Daugman pueden ser detectadas mediante el aprendizaje profundo. Esperamos que este trabajo arroje luz sobre estudios adicionales sobre la correlación entre iris y/o otros identificadores biométricos de individuos genéticamente idénticos o relacionados, lo cual podría tener aplicaciones potenciales en investigaciones criminales.