La identificación de huellas dactilares de radiofrecuencia utilizando señales de identificación basadas en transitorios a tasas de muestreo cercanas al límite de Nyquist
Autores: Tacolu, Selçuk; Kalaycolu, Aykut; Köse, Memduh; Soysal, Gokhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La identificación de huellas dactilares de radiofrecuencia utilizando señales de identificación basadas en transitorios a tasas de muestreo cercanas al límite de Nyquist
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Frecuencia de radio
Huellas dactilares
Señales transitorias
Radio definida por software
Análisis de rendimiento
Receptores de bajo costo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
La identificación por huella dactilar de radiofrecuencia (RF) se considera una solución prometedora para mejorar la seguridad inalámbrica, especialmente en aplicaciones donde se emplean dispositivos con recursos limitados. A diferencia de las señales en estado estacionario, como preámbulos o datos, el uso de señales transitorias de corta duración para la identificación por huella dactilar de RF ofrece ventajas distintas para sistemas con requisitos de baja latencia y baja complejidad. Uno de los desafíos asociados con los métodos basados en transitorios en la práctica es lograr un alto rendimiento mientras se utilizan receptores de bajo costo. En este estudio, demostramos por primera vez que el rendimiento de la identificación por huella dactilar de RF basada en transitorios puede mejorarse mediante el diseño de la cadena de filtros en un receptor de radio definido por software (SDR), teniendo en cuenta las características relevantes de la señal. El análisis de rendimiento se realiza utilizando señales de identificación basadas en transitorios capturadas por el receptor SDR, centrándose en la tasa de muestreo y la duración de la señal de identificación. En los experimentos, se utilizan señales recopiladas de veinte transmisores IEEE 802.11. Los resultados experimentales indican que siempre y cuando los parámetros del filtro del receptor y la duración de la señal de identificación se determinen adecuadamente, se puede lograr un alto rendimiento de clasificación superior al 92% para la identificación por huella dactilar de RF basada en transitorios, incluso a tasas de muestreo que se acercan al límite de Nyquist.
Descripción
La identificación por huella dactilar de radiofrecuencia (RF) se considera una solución prometedora para mejorar la seguridad inalámbrica, especialmente en aplicaciones donde se emplean dispositivos con recursos limitados. A diferencia de las señales en estado estacionario, como preámbulos o datos, el uso de señales transitorias de corta duración para la identificación por huella dactilar de RF ofrece ventajas distintas para sistemas con requisitos de baja latencia y baja complejidad. Uno de los desafíos asociados con los métodos basados en transitorios en la práctica es lograr un alto rendimiento mientras se utilizan receptores de bajo costo. En este estudio, demostramos por primera vez que el rendimiento de la identificación por huella dactilar de RF basada en transitorios puede mejorarse mediante el diseño de la cadena de filtros en un receptor de radio definido por software (SDR), teniendo en cuenta las características relevantes de la señal. El análisis de rendimiento se realiza utilizando señales de identificación basadas en transitorios capturadas por el receptor SDR, centrándose en la tasa de muestreo y la duración de la señal de identificación. En los experimentos, se utilizan señales recopiladas de veinte transmisores IEEE 802.11. Los resultados experimentales indican que siempre y cuando los parámetros del filtro del receptor y la duración de la señal de identificación se determinen adecuadamente, se puede lograr un alto rendimiento de clasificación superior al 92% para la identificación por huella dactilar de RF basada en transitorios, incluso a tasas de muestreo que se acercan al límite de Nyquist.