Los modelos de simulación de cultivos pueden utilizarse para identificar genotipos apropiados y ambientes de cultivo para mejorar el rendimiento de la yuca. El objetivo de este estudio fue determinar los mejores genotipos para diferentes ambientes de producción de yuca utilizando el modelo de sistema de cultivo (CSM)-MANIHOT-Cassava. Los datos de experimentos de yuca realizados entre 2009-2011 y 2014-2015 en Khon Kaen, Tailandia, se utilizaron para evaluar el modelo. Las simulaciones se realizaron para diferentes escenarios utilizando cuatro genotipos de yuca (Kasetsart 50, Rayong 9, Rayong 11 y CMR38-125-77), doce fechas de siembra (a intervalos mensuales desde enero hasta diciembre) y diez ubicaciones en Tailandia bajo condiciones de riego completo y de secano utilizando 30 años de datos climáticos históricos. La evaluación del modelo con los datos experimentales de biomasa total y rendimiento de raíces de almacenamiento indicó que el modelo clasificó bien la productividad relativa entre diferentes fechas de siembra. El modelo indicó que el cultivo de yuca bajo condiciones de riego generalmente produjo una mayor biomasa y rendimiento de raíces de almacenamiento que bajo condiciones de secano. El genotipo de yuca CMR38-125-77 fue identificado por su alta biomasa, mientras que el genotipo Rayong 9 fue identificado como un buen recurso genético para un alto rendimiento. La siembra en diciembre resultó en la mayor biomasa para todas las ubicaciones, mientras que la siembra en febrero produjo el mayor rendimiento de raíces de almacenamiento para casi todas las ubicaciones. Los resultados de este estudio sugieren que el modelo CSM-MANIHOT-Cassava puede ayudar a determinar genotipos adecuados para diferentes ambientes de producción de yuca en Tailandia, y que este enfoque podría ser aplicable a otras áreas de cultivo de yuca.