Identificación de genotipos de cebada de alto rendimiento en las regiones cálidas de Irán
Autores: Pour-Aboughadareh, Alireza; Koohkan, Shirali; Zali, Hassan; Marzooghian, Akbar; Gholipour, Ahmad; Kheirgo, Masoome; Barati, Ali; Bocianowski, Jan; Askari-Kelestani, Alireza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Identificación de genotipos de cebada de alto rendimiento en las regiones cálidas de Irán
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Efectos
Temperaturas
Cebada
Genotipos
Rendimiento de grano
Clima
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Uno de los efectos más importantes de los cambios climáticos es el aumento de las temperaturas y la expansión del estrés por déficit hídrico en las regiones tropicales y subtropicales. Como el cuarto cultivo de cereal más importante, la cebada (L.) es crucial para la seguridad alimentaria y de piensos, así como para un sistema agrícola sostenible. El presente estudio investiga 56 genotipos de cebada prometedores, junto con cuatro variedades locales (Norooz, Oxin, Golchin y Negin) en cuatro ubicaciones para identificar genotipos de alto rendimiento y adaptados al clima cálido de Irán. Los genotipos se probaron en un diseño de red alfa con seis bloques, que se repitieron tres veces. Las características medidas fueron el número de días hasta la espigazón y la madurez, la altura de la planta, el peso de mil granos y el rendimiento de grano. Un análisis combinado de varianza mostró los efectos significativos de los genotipos (G), los ambientes (E) y su interacción (GEI) en todas las características medidas. La aplicación del modelo de interacción aditiva de efectos principales y multiplicativos (AMMI) a los datos de rendimiento de grano mostró que el GEI se dividió en tres componentes significativos (IPCAs), y cada uno representó el 50.93%, 30.60% y 18.47%, respectivamente. Dos índices de selección [Smith-Hazel (SH) e índice de selección de múltiples características (MTSI)] identificaron a G18, G24, G29 y G57 como genotipos deseables en las cuatro ubicaciones de prueba. Utilizando varios índices basados en BLUP, como la media armónica de los valores genotípicos (HMGV), el rendimiento relativo de los valores genotípicos (RPGV) y la media armónica del rendimiento relativo de los valores genotípicos (HMRPGV), se identificaron los genotipos G6, G11, G22, G24, G29, G38, G52 y G57 como genotipos superiores. La aplicación del análisis GGE identificó a G6, G24, G29, G52 y G57 como los genotipos de alto rendimiento y más estables. Considerando todos los modelos estadísticos, los genotipos G24, G29 y G57 pueden ser utilizados, ya que están bien adaptados a las ubicaciones de prueba en las regiones cálidas de Irán.
Descripción
Uno de los efectos más importantes de los cambios climáticos es el aumento de las temperaturas y la expansión del estrés por déficit hídrico en las regiones tropicales y subtropicales. Como el cuarto cultivo de cereal más importante, la cebada (L.) es crucial para la seguridad alimentaria y de piensos, así como para un sistema agrícola sostenible. El presente estudio investiga 56 genotipos de cebada prometedores, junto con cuatro variedades locales (Norooz, Oxin, Golchin y Negin) en cuatro ubicaciones para identificar genotipos de alto rendimiento y adaptados al clima cálido de Irán. Los genotipos se probaron en un diseño de red alfa con seis bloques, que se repitieron tres veces. Las características medidas fueron el número de días hasta la espigazón y la madurez, la altura de la planta, el peso de mil granos y el rendimiento de grano. Un análisis combinado de varianza mostró los efectos significativos de los genotipos (G), los ambientes (E) y su interacción (GEI) en todas las características medidas. La aplicación del modelo de interacción aditiva de efectos principales y multiplicativos (AMMI) a los datos de rendimiento de grano mostró que el GEI se dividió en tres componentes significativos (IPCAs), y cada uno representó el 50.93%, 30.60% y 18.47%, respectivamente. Dos índices de selección [Smith-Hazel (SH) e índice de selección de múltiples características (MTSI)] identificaron a G18, G24, G29 y G57 como genotipos deseables en las cuatro ubicaciones de prueba. Utilizando varios índices basados en BLUP, como la media armónica de los valores genotípicos (HMGV), el rendimiento relativo de los valores genotípicos (RPGV) y la media armónica del rendimiento relativo de los valores genotípicos (HMRPGV), se identificaron los genotipos G6, G11, G22, G24, G29, G38, G52 y G57 como genotipos superiores. La aplicación del análisis GGE identificó a G6, G24, G29, G52 y G57 como los genotipos de alto rendimiento y más estables. Considerando todos los modelos estadísticos, los genotipos G24, G29 y G57 pueden ser utilizados, ya que están bien adaptados a las ubicaciones de prueba en las regiones cálidas de Irán.