Ratios de diagnóstico y análisis direccional de contaminantes del aire para la identificación de fuentes: una perspectiva global con información de Kuwait
Autores: Al-Dabbous, Abdullah N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Ratios de diagnóstico y análisis direccional de contaminantes del aire para la identificación de fuentes: una perspectiva global con información de Kuwait
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Fuentes
Contaminantes atmosféricos
Valor diagnóstico
Fuentes de emisión
Tráfico vehicular
Actividad industrial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Identificar las fuentes de contaminantes atmosféricos es esencial para una gestión efectiva de la calidad del aire. Este estudio evalúa el valor diagnóstico de las relaciones SO/NO y CO/NO para distinguir entre las principales fuentes de emisión, incluyendo el tráfico vehicular, la actividad industrial y la quema de biomasa. Se realizó una revisión global de la literatura para establecer umbrales típicos de relación asociados con diferentes fuentes. Estos umbrales se aplicaron luego en un estudio de caso en Kuwait, un país representativo del Consejo de Cooperación del Golfo con intenso tráfico vehicular y actividad industrial. Para complementar los diagnósticos basados en relaciones, se realizó una identificación direccional de fuentes de contaminación utilizando los gráficos de Función de Probabilidad Bivariada Condicional (CBPF), vinculando las concentraciones elevadas de contaminantes con las velocidades/direcciones del viento predominantes. Los resultados indican que Al-Fahaheel presenta una relación SO/NO distinta hacia el sur-sureste debido a actividades industriales, y una relación CO/NO pronunciada hacia el este, reflejando contribuciones de fuentes urbanas mixtas y relacionadas con el tráfico. Las relaciones observadas en la estación de monitoreo de calidad del aire de Al-Fahaheel -muy baja CO/NO y SO/NO moderada a alta- son inconsistentes con las emisiones vehiculares y son más indicativas de emisiones industriales de fuentes estacionarias. Los gráficos CBPF direccionales refuerzan estas asociaciones al vincular claramente las actividades industriales y las fuentes de tráfico vehicular con los sectores sureste y oeste, respectivamente.
Descripción
Identificar las fuentes de contaminantes atmosféricos es esencial para una gestión efectiva de la calidad del aire. Este estudio evalúa el valor diagnóstico de las relaciones SO/NO y CO/NO para distinguir entre las principales fuentes de emisión, incluyendo el tráfico vehicular, la actividad industrial y la quema de biomasa. Se realizó una revisión global de la literatura para establecer umbrales típicos de relación asociados con diferentes fuentes. Estos umbrales se aplicaron luego en un estudio de caso en Kuwait, un país representativo del Consejo de Cooperación del Golfo con intenso tráfico vehicular y actividad industrial. Para complementar los diagnósticos basados en relaciones, se realizó una identificación direccional de fuentes de contaminación utilizando los gráficos de Función de Probabilidad Bivariada Condicional (CBPF), vinculando las concentraciones elevadas de contaminantes con las velocidades/direcciones del viento predominantes. Los resultados indican que Al-Fahaheel presenta una relación SO/NO distinta hacia el sur-sureste debido a actividades industriales, y una relación CO/NO pronunciada hacia el este, reflejando contribuciones de fuentes urbanas mixtas y relacionadas con el tráfico. Las relaciones observadas en la estación de monitoreo de calidad del aire de Al-Fahaheel -muy baja CO/NO y SO/NO moderada a alta- son inconsistentes con las emisiones vehiculares y son más indicativas de emisiones industriales de fuentes estacionarias. Los gráficos CBPF direccionales refuerzan estas asociaciones al vincular claramente las actividades industriales y las fuentes de tráfico vehicular con los sectores sureste y oeste, respectivamente.