El cojinete de la caja del eje es uno de los componentes rotativos fundamentales en los trenes de alta velocidad, habiendo funcionado en condiciones de trabajo complejas durante mucho tiempo. Con la extracción de características de fallos de la señal de vibración, la interferencia de ruido causada por la interacción entre las ruedas y los rieles se vuelve evidente. Especialmente cuando hay un defecto de onda corta en el riel, la interacción entre las ruedas y los rieles producirá una interferencia de impulso de alta amplitud. Para resolver el problema de que las señales de vibración recolectadas de los cojinetes de la caja del eje contengan una fuerte interferencia de ruido y una alta interferencia de impacto causada por irregularidades de onda corta en el riel, este documento propone un método basado en la preidentificación a través de la tecnología de descomposición en valores singulares para seleccionar las señales en secciones y filtrar el ruido, seguido de la extracción de características y el diagnóstico de fallos. El método se utiliza para analizar la señal de simulación de fallos del cojinete de la caja del eje y la señal de fallo débil recolectada por la plataforma experimental integral de cojinetes ferroviarios, y estas señales se comparan luego con la señal de selección aleatoria y la señal de selección manual para verificar la efectividad del método.